Con este instrumento, los especialistas podrán brindar tratamientos a tiempo a niños con TDHA.
“El trastorno por déficit de atención e hiperactividad se considera uno de los desórdenes del comportamiento más comunes de la infancia estimándose que más del 80% de los niños que lo presentan continuarán expresándolo en la adolescencia, y, entre el 30% y el 65% de quienes fueron diagnosticados con esta enfermedad en la infancia lo presentarán también en la edad adulta, etapa en la cual se caracteriza por dificultades en las relaciones interpersonales, laborales, sociales y por su alta co-morbilidad con trastorno de personalidad disocial”, afirma Juana Valeria Hurtado Rincón, estudiante de Maestría en Automatización Industrial de la Universidad Nacional de Colombia (U.N.) Sede Manizales y una de las desarrolladoras del proyecto.
Se trata de Python-brain-rhythms, un primer acercamiento en el procesamiento de señales eléctricas cerebrales que nos entrega información la cual permite a los especialistas el análisis del estado cognitivo de un paciente, por ejemplo, su concentración.
Según la profesional, estos indicadores de energía en cada ritmo cerebral acompañados con diferentes medidas sobre las señales cerebrales podrán generar un soporte en el diagnóstico de (TDAH). La investigación se realiza en el marco del proyecto "Evaluación asistida de potenciales evocados cognitivos como marcador del trastorno por déficit de atención e hiperactividad", soportado por Colciencias y desarrollado en conjunto por el grupo de Control y Procesamiento Digital de Señales a cargo del profesor Germán Castellanos de la Universidad Nacional de Colombia, sede Manizales, Doctora Francia Restrepo de Mejía, Universidad Autónoma de Manizales con la Clínica de la Memoria en Manizales, Espiral y la Universidad Nacional de Colombia, sede Medellín.
Hurtado explica que por medio de 14 electrodos ubicados sobre el cuero cabelludo de los niños, se puede identificar el grado del TDAH, de tal manera que ayudan al estudio de los casos presentados y con ello, dar el procesamiento adecuado para la superación del trastorno.
Esta herramienta es ademas de código abierto y funciona con un dispositivo de adquisición de señales de electroencefalografía llamado Emotiv EPOC que es comercial, de bajo costo y consta de 14 canales. Debido a que aún están en desarrollo y en estudios la implementación del ‘Python brain rhythms’, quieren poner en curso su avance con una muestra total de 30 niños con diagnóstico de TDAH en edades comprendidas entre los 6 y los 12 años, además de un grupo control (niños sin el trastorno) que estará conformado por 30 niños sin el desorden de la misma edad y sexo, los pacientes residen en Colombia y especialmente en la región cafetera.
“Se espera que este desarrollo pueda beneficiar en especial los niños Colombianos dado que los sujetos con los que se hace el estudio son de la región”, finaliza Hurtado.
Fuente: ABC DEL BEBE
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